Waarom AI-tijdregistratie de toekomst is

Het probleem met handmatige tijdregistratie

Iedereen die ooit uren heeft moeten schrijven kent het gevoel. Het is vrijdagmiddag, de week zit erop, en je probeert te reconstrueren wat je maandag deed. Was dat overleg met de klant anderhalf uur of twee uur? Zat die bugfix bij project A of project B? Je opent je tijdregistratietool, klikt door dropdown-menu’s, selecteert projecten en taken, en vult achteraf in wat je denkt te hebben gedaan.

Het resultaat: onnauwkeurige uren, gefrustreerde medewerkers en managers die twijfelen aan de cijfers. Onderzoek toont aan dat professionals gemiddeld 15 tot 20 minuten per dag kwijt zijn aan tijdregistratie. Dat is bijna twee uur per week, puur aan administratie.

En het probleem wordt erger naarmate je meer projecten draait. Consultants die voor meerdere klanten werken, moeten constant schakelen tussen projectcodes. Developers die aan sprints werken, vergeten vaak de ad-hoc taken die tussendoor kwamen. Het systeem is gebouwd op de aanname dat mensen precies bijhouden wat ze doen, terwijl de realiteit is dat we dat simpelweg niet doen.

Wat AI verandert

De afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie een stille revolutie doorgemaakt. Niet de sciencefiction-variant met zelfbewuste robots, maar praktische AI die je helpt bij dagelijkse taken. Taalmodellen zoals Claude begrijpen context, onthouden voorkeurenstellingen en kunnen complexe instructies uitvoeren.

De sleutel tot die verandering heet het Model Context Protocol (MCP). Dit open protocol maakt het mogelijk om AI-assistenten direct te verbinden met bedrijfssoftware. Geen aparte app openen, geen formulieren invullen. Je zegt gewoon wat je hebt gedaan en de AI regelt de rest.

Stel je voor: je zit in een gesprek met Claude en zegt “Log twee uur voor het klantoverleg met Acme Corp vanmiddag.” Claude begrijpt welk project je bedoelt, kiest de juiste taak en registreert de uren. Geen klikken, geen zoeken, geen dropdown-menu’s.

5 concrete voordelen van AI-tijdregistratie

1. Registratie in natuurlijke taal

Vergeet projectcodes en taak-ID’s. Met AI-tijdregistratie beschrijf je gewoon wat je hebt gedaan. “Vanmorgen drie uur aan het herontwerp van de checkout-flow gewerkt” is voldoende. De AI matcht dit automatisch aan het juiste project en de juiste taak.

2. Directe registratie op het moment zelf

Omdat je niet meer naar een apart systeem hoeft te schakelen, registreer je uren op het moment dat je ze maakt. Werkte je net een uur aan een bugfix? Zeg het tegen je AI-assistent en ga verder met je werk. De drempel is zo laag dat je het daadwerkelijk doet.

3. Slimme suggesties en patronen

AI leert van je werkpatronen. Als je elke maandag een standup hebt van een half uur, kan de AI dit voorstellen. Als je structureel vergeet een terugkerend overleg te loggen, herinnert de AI je eraan. Over tijd wordt je tijdregistratie niet alleen makkelijker, maar ook nauwkeuriger.

4. Gecombineerde workflows

AI-tijdregistratie staat niet op zichzelf. In hetzelfde gesprek kun je uren loggen, een factuur aanmaken voor de afgelopen maand, controleren hoeveel budget er nog over is voor een project, en een rapportage opvragen van ongedeclareerde uren. Het is een assistent, geen los systeem.

5. Minder context-switching

Elke keer dat je een andere applicatie opent, verlies je focus. Onderzoek van de University of California toont aan dat het gemiddeld 23 minuten duurt om na een onderbreking weer volledig geconcentreerd te zijn. Door tijdregistratie te integreren in de tools die je al gebruikt, elimineer je een van die onderbrekingen.

Hoe het werkt in de praktijk

Bij SlimmeUren hebben we AI-tijdregistratie van de grond af aan ingebouwd. Geen losse plugin of experimentele feature, maar een kernonderdeel van het platform. Via het Model Context Protocol zijn alle 69 tools direct beschikbaar voor AI-assistenten.

Uren registreren:

“Log vandaag 4 uur voor het WebApp Redesign project, taak frontend development.”

De AI zoekt het juiste project op, valideert de taak, en registreert de uren. Je krijgt een bevestiging terug met de details.

Weekoverzicht opvragen:

“Wat heb ik deze week geregistreerd?”

De AI geeft een overzicht van al je uren, uitgesplitst per project en dag. Inclusief totalen en eventuele gaten in je registratie.

Factuur aanmaken:

“Maak een factuur aan voor alle uren van januari bij klant Horizon B.V.”

De AI verzamelt alle ongedeclareerde uren, berekent de bedragen op basis van de uurtarieven, en genereert een factuur. Compleet met BTW-berekening en factuurnummer.

Timer starten:

“Start een timer voor het security-audit project.”

De AI start een timer die op de achtergrond loopt. Als je klaar bent zeg je “Stop de timer” en de uren worden automatisch geregistreerd.

De toekomst van werk

AI-tijdregistratie is geen hype. Het is de logische volgende stap in hoe we met bedrijfssoftware omgaan. De trend is helder: software wordt conversationeel. In plaats van interfaces bedienen, beschrijven we wat we willen en laten we de technologie het uitvoeren.

Voor tijdregistratie betekent dit dat de handeling zelf verdwijnt. Niet omdat het niet meer nodig is (klanten willen terecht weten waar ze voor betalen), maar omdat het geen aparte taak meer hoeft te zijn. Het wordt onderdeel van je natuurlijke werkstroom.

De bedrijven die dit het eerst begrijpen, hebben een voorsprong. Niet alleen in efficientie, maar ook in medewerkerstevredenheid. Want niemand werd consultant, developer of ontwerper om uren te schrijven.

Bij SlimmeUren geloven we dat tijdregistratie eerlijker, sneller en slimmer kan. Zonder dure add-ons, zonder complexe interfaces, en zonder de frustratie van vrijdagmiddag-reconstructies.

Klaar om het zelf te ervaren? Start gratis met SlimmeUren en ontdek hoe AI-tijdregistratie je werkdag verandert.